sexta-feira, 2 de junho de 2023

A evolução da Inteligência Artificial na Indústria Automotiva

 

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 A IA tem o potencial de revolucionar a forma como os veículos são projetados, fabricados e utilizados.
Desde a sua fundação, a SMART DRIVING LABS tem se aperfeiçoado com a tecnologia e
utilização da IA.

Uma das tecnologias criadas pela Startup é a Crash AI. Explicada logo abaixo:

Crash Ai: Tecnologia avançada auxilia na segurança e prevenção de acidentes
O termo "crash" é amplamente usado para descrever diferentes tipos de colisões. No setor de
tecnologia automotiva, a autotech SMART DRIVING LABS criou o Crash Ai, uma rede neural
capaz de detectar, avaliar e medir incidentes com base em dados gerados pelos sensores
presentes em dispositivos, especializada em análise de veículos conectados.
Com a possibilidade de beneficiar diretamente todo o ecossistema de mobilidade, o Crash Ai
auxilia a identificar se um acidente foi grave o suficiente para acionar airbags ou exigir
assistência de emergência. A detecção de acidentes pode ajudar a salvar vidas quando cada
segundo é importante.

Gerando oportunidades

A SDL criou uma plataforma inteligente para auxiliar na tecnologia Crash Ai e também guardar
as informações do aplicativo.“É por isso que criamos a Lago, nossa plataforma na nuvem construída especificamente para
ajudar os clientes a monetizar e criar mais valor a partir dos dados de seus veículos
conectados”, explica Fernando Schaeffer, CEO e fundador da empresa. Na SDL, os clientes têm
a informação na palma da mão, o que facilita muito na hora de identificar falhas nos veículos
da sua frota, prevenir acidentes, analisar como os motoristas estão dirigindo e até fomentar
uma direção mais segura”

Outros recursos da IA automotiva são:

Direção autônoma: A IA desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de veículos
autônomos. As montadoras e empresas de tecnologia têm investido pesadamente em sistemas
de direção autônoma, usando técnicas de IA para melhorar a percepção, tomada de decisão e
controle dos veículos. A IA permite que os carros identifiquem obstáculos, interpretem sinais de
trânsito e ajam de forma segura e eficiente no sistema rodoviário.

Assistência ao motorista: Além da direção autônoma, a AI também é aplicada em sistemas de
assistência ao motorista. Esses sistemas utilizam sensores e algoritmos de IA para fornecer
recursos como controle de cruzeiro adaptativo, detecção de ponto cego e assistência de
estacionamento. A IA permite que os veículos monitorem o ambiente em tempo real e alertem
o motorista sobre possíveis perigos, aumentando a segurança nas estradas.

Personalização e experiência do usuário: A IA também está sendo usada para personalizar a
experiência do usuário dentro dos veículos. Os sistemas de IA podem aprender as preferências
dos motoristas, ajustar automaticamente as configurações do veículo, como posição do assento
e temperatura, e fornece recomendações personalizadas, como rotas otimizadas e pontos de
interesse. Isso melhora o conforto e conveniência para os ocupantes do veículo.

Manutenção preditiva: Outra aplicação importante da AI. Os sistemas de IA podem analisar
grandes quantidades de dados dos sensores do veículo, identificar padrões e antecipar
problemas mecânicos antes que ocorram falhas graves. Isso permite que as montadoras
programem a manutenção de forma mais eficiente, reduzindo os custos e aumentando a
confiabilidade dos veículos.

A Inteligência Artificial está revolucionando a indústria automotiva, trazendo avanços
significativos em direção autônoma, assistência ao motorista, personalização e manutenção
preditiva. Essas tecnologias têm o potencial de aumentar a segurança nas estradas, melhorar a
eficiência dos veículos e proporcionar uma experiência de condução mais personalizada e
conveniente.

À medida que a AI evolui, é esperado que maisinovações transformadoras ocorram na indústria
automotiva, impulsionando a mobilidade do futuro.


SMART DRIVING LABS

A Smart Driving Labs foi fundada em 2018 como uma empresa de análise de veículos
conectados.

Oferece uma plataforma para carros conectados, cuja missão é transformar dados em
oportunidades. Por meio de uma abordagem focada em analytics, a empresa busca
proporcionar novos fluxos de receita e ferramentas de retenção de clientes. A plataforma SDL
beneficia o ecossistema de mobilidade, envolvendo seguradoras, concessionárias, montadoras,
frotas e motoristas, entre outros.

Fonte: lamcomunicacao.com

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